win764位+NVIDIA Quadro 600+VS2010+anaconda+cuda5.5.20 成功配置使用GPU-白红宇

win764位+NVIDIA Quadro 600+VS2010+anaconda+cuda5.5.20 成功配置使用GPU

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发布时间：2019-05-25

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本人电脑属性：

win7旗舰版 64位 12G内存 NVIDIA Quadro 600双显卡

安装步骤：

0、由于本人失败了n次，所以这次是刚装好系统的状态。

1、先安装VS2010，添加环境变量Path: C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 10.0\VC\bin;C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 10.0\VC\bin\amd64;

2、在C盘安装anaconda，添加环境变量Path:C:\Anaconda\MinGW\bin;C:\Anaconda\MinGW\x86_64-w64-mingw32\lib; 重启电脑。注意：总的环境变量Path最后没有分号！

3、在下载zip文件，解压之后里面有theano 的文件夹，把theano文件夹放在C:/Anaconda/Lib/site-packages里面，新建环境变量：PYTHONPATH: C:\Anaconda\Lib\site-packages\theano 注意：没有分号。在home目录下（cmd可以看到，我的是C:\Users\Administrator），创建(如已经存在则修改) .theanorc.txt 文件内容如下（就是名字叫做.theanorc的文本文档，注意前面有个.）：

保存。然后在Anaconda的Spyder命令行中里输入如下命令：

import theano

print theano.config.blas.ldflags

如果无显示则正常，说明theano安装成功。不成功则重新使用别的theano文件夹。

4、CUDA的配置：完成之后为了使用GPU，我们要再次修改上面的 .theanorc.txt，将其中的内容改为：

保存，重启电脑。在cmd中运行python：

import theano

theano.test ( )

如果出现：会一直test吧反正没有error 就说明gpu成功

5、为了更确定成功使用gpu 在spyder中输入：

from theano import function, config, shared, sandbox

import theano.tensor as T

import numpy

import time

vlen = 10 * 30 * 768 # 10 x #cores x # threads per core

iters = 1000

rng = numpy.random.RandomState(22)

x = shared(numpy.asarray(rng.rand(vlen), config.floatX))

f = function([], T.exp(x))

print(f.maker.fgraph.toposort())

t0 = time.time()

for i in range(iters):

r = f()

t1 = time.time()

print("Looping %d times took %f seconds" % (iters, t1 - t0))

print("Result is %s" % (r,))

if numpy.any([isinstance(x.op, T.Elemwise) for x in f.maker.fgraph.toposort()]):

print('Used the cpu')

else:

print('Used the gpu')

如果出现Used the gpu则成功使用gpu！

总结：每个人情况不一样使用的软件版本也不一样大家多试试软件的版本只要是英伟达的显卡通过gpuz软件测试支持cuda 的都可以配置gpu 的。

感谢参考：http://www.cnblogs.com/hanahimi/p/4127026.html

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